Karneqi Mellon Universitetinin alimləri Kirigami alqoritmini işləyib hazırlayıblar ki, bu da audio sensorlara insanların məxfiliyini pozmadan yemək bişirmək və ya təmizlik kimi hərəkətləri tanımağa imkan verir. Bu qərar ağıllı cihazlar dövründə məxfiliyin qorunmasında mühüm addım ola bilər. Bu barədə Karnegi Mellon Universiteti (CMU) məlumat yayıb.
Mikrofonlar artıq gündəlik fəaliyyətləri aşkar etmək və sağlamlığı izləmək üçün istifadə olunur, lakin faydalı məlumatlarla yanaşı, söhbətləri də götürür. Audio verilənlər qismən işlənmiş və ya təhrif edilmiş olsa belə, Whisper kimi müasir generativ AI modelləri fraqmentlərdən nitqi yenidən qura bilir.
Bu, mövcud mühafizə üsullarını həssas edir.
Kirigami fərqli bir yanaşma tətbiq edir: o, mikrofondan məlumat göndərilməzdən əvvəl insan nitqini ehtiva edən bölmələri silməklə audio siqnalları birbaşa cihazda süzür. Əsasən, səsdə nitqin olub-olmamasına “qərar verən” və lazım olduqda onu kəsən ikili təsnifatdır. Beləliklə, məlumat heç vaxt cihazı tərk etmir.
Sistem fərdiləşdirilə bilər: müəyyən bir vəziyyətdə nitqin qorunmasının nə qədər vacib olduğundan asılı olaraq, daha çox və ya daha az sərtləşdirilə bilər. Yüksək sərtliklə bəzi faydalı fon səsləri təsadüfən silinə bilər, lakin nitqin sızması ehtimalı minimaldır.
